DSpace AI Search & Accessibility
DSpace AI Search & Accessibility
Intelligente Suche und Zugänglichkeit von Forschungsressourcen mithilfe von KI
Wie hebt künstliche Intelligenz DSpace auf die nächste Stufe?
DSpace enthält einen umfangreichen Bestand an Forschungsleistungen – ohne die Unterstützung moderner KI-gestützter Werkzeuge kann es jedoch ein reines Datensammelsystem bleiben, bei dem Nutzende bereits wissen müssen, was darin steckt, um die gesuchten Antworten zu finden. AI Search & AI Accessibility ändert das grundlegend.
Diese Werkzeuge verwandeln DSpace von einem Repositorium in eine moderne Maschine zur Wissensentdeckung – auf Basis einer semantischen Suche, die die Bedeutung von Inhalten versteht und nicht nur Stichwörter. Zugleich machen sie das im Repositorium gespeicherte Wissen für alle Nutzenden wirklich zugänglich, auch für jene, die mit älteren, statischen PDF-Dateien arbeiten. Das ist kein Upgrade – es ist eine neue Dimension dessen, was DSpace für eine Hochschule sein kann. DSpace wirklich neu gedacht.
Wichtigste Vorteile
DSpace als Werkzeug zur Exploration und Wissensentdeckung – nicht nur als Publikationsarchiv
Deutlich höhere Trefferrelevanz – das System versteht die Absicht, nicht nur Schlagwörter
Größere Sichtbarkeit, Nutzung und Zitierbarkeit der Forschungsleistung der Hochschule
Digitale Barrierefreiheit als integraler und automatischer Bestandteil jeder Publikation im Repositorium
Skalierbare Bearbeitung von Ressourcen ohne teure, manuelle Dokumentenverarbeitung
Einführung durch PCG Academia — DSpace Platinum Service Provider — garantiert höchste Servicestandards und langjährige Erfahrung im akademischen Umfeld
Wichtigste Funktionen
KI-Suche
- semantische Suche auf Basis von Text-Embeddings und Vektordatenbanken — das System versteht die Bedeutung einer Anfrage und den Kontext der Inhalte, nicht nur die Übereinstimmung von Stichwörtern
KI-Barrierefreiheit für PDF
- automatische Umwandlung von Dokumenten in WCAG-konforme Formate, sowohl für neue Publikationen als auch für Altbestände des Repositoriums
Fortgeschrittene OCR und Strukturierung
- Texterkennung aus Scans, Layoutanalyse, semantische Auszeichnung und Strukturierung der Inhalte — mit der Möglichkeit, Ergebnisse zu prüfen und zu steuern
Beziehungserkennung
- automatische Verknüpfung von Publikationen, Forschungsdaten, Berichten und Abschlussarbeiten zu einem stimmigen Wissensnetz
Inhalte jenseits der Repositoriumsstruktur entdecken
- Inhalte über Sammlungen, Formate und die Repositoriumsstruktur hinweg erkunden — Nutzende finden, was sie suchen, unabhängig vom Speicherort
Wie fügt es sich in das Hochschulökosystem ein?
Native Integration
- die Lösung arbeitet direkt mit den DSpace-Ressourcen, ohne das Repositorium umstrukturieren oder Inhalte manuell verschlagworten zu müssen
Ressourcenverwaltung
- sie erfasst sowohl neue Publikationen als auch Altbestände (z. B. PDFs) und verarbeitet mithilfe von KI das gesamte Repositorium rückwirkend.
Datenbereitschaft
- bereitet Daten für die weitere Nutzung in CRIS-Systemen, Analytik und Berichtswesen sowie in nachgelagerten KI-Werkzeugen auf (Zusammenfassungen, Informationsextraktion, Empfehlungen)
Skalierbarkeit der Lösung
- das System skaliert mit dem Wachstum des Repositoriums und den steigenden regulatorischen Anforderungen an die digitale Barrierefreiheit
Bewährtes Vorgehen, echte Ergebnisse
Eine Lösung, die zugleich die Wirkung der Forschung erhöht und die Anforderungen an digitale Barrierefreiheit erfüllt – ohne Ihr Team zusätzlich zu belasten.
Deutlich höhere Trefferrelevanz und schnellerer Zugang zu wertvollen Inhalten für Nutzende
Stärkere Nutzung des Repositoriums – mehr Downloads, Datennachnutzung und Zitationen
Skalierbare digitale Barrierefreiheit ohne teure manuelle Dokumentenverarbeitung — mit automatischer Einhaltung institutioneller und regulatorischer Barrierefreiheitsrichtlinien, einschließlich WCAG
Ein besseres Erlebnis für Nutzende, die auf Screenreader angewiesen sind, mobil arbeiten oder interdisziplinäre Ressourcen erschließen
Technologie und Einführungsmodell
Semantische KI-Suche auf Basis von:
- Text-Embeddings
- Vektordatenbanken
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) mit voller Quellentransparenz
KI-Barrierefreiheit:
- fortgeschrittene OCR- und Layoutanalyse
- semantische Auszeichnung und Strukturierung der Inhalte
- Erzeugung alternativer Beschreibungen (Alt-Text) mit Kontrollmöglichkeiten
Eine skalierbare Lösung, bereit zum Einsatz in Ihrem bestehenden DSpace
Nächste Schritte
Präsentation anhand der tatsächlichen Sammlungen der Hochschule
Besprechung des Einführungsszenarios und der geschäftlichen Ergebnisse
Beratung im Kontext der Sichtbarkeit von Wissenschaft und digitaler Barrierefreiheit
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